CAC ARPU 용어 최대한 쉽게 완벽 해설 가이드 – 구글애즈 대행사

오늘날 디지털 마케팅 분야에서는 다양한 지표를 통해 온라인 광고 캠페인의 성과를 측정하고 이해하는 것이 중요합니다. 클릭률(CTR), 전환율(CVR), 투자 수익률(ROI)과 같은 수많은 지표들이 이에 포함되지만, 광고 성과와 직접적으로 관련된 것은 아니지만 비즈니스 수준에서 성과를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 몇 가지 지표가 있습니다. 고객 획득 비용(CAC)과 고객 생애 가치(CLV)는 서로 다르면서도 똑같이 중요한 두 지표입니다. 이들의 중요성, 차이점, 관련성 및 각각을 어떻게 계산하는지에 대해 논의해 보겠습니다.

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고객 획득 비용(CAC)의 의미와 정의

고객 획득 비용(CAC)은 잠재 고객을 실제 고객으로 전환시키는 데 드는 비용입니다. 이는 캠페인 수준의 지표인 비용 대 행동(CPA, 전환당 비용)과 관련이 있지만 동일하지는 않습니다. CAC은 온라인 및 오프라인 마케팅 노력 전체를 통해 비즈니스를 획득하는 데 드는 비용을 포괄합니다.

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고객 획득 비용(CAC) 계산 방법

CAC(Cost of Customer Acquisition), 즉 고객 획득 비용은 새로운 고객을 얻기 위해 지출한 비용의 총액을 의미합니다. 이는 마케팅과 광고, 판매 팀의 급여, 소프트웨어 및 기타 영업 관련 비용을 포함한 모든 비용을 고객 획득에 소요된 총 비용으로 나눈 값으로 계산됩니다.

예를 들어, 한 달 동안의 마케팅 및 광고 비용이 5,000만원이고, 그 기간 동안 1,000명의 신규 고객을 획득했다면, CAC는 다음과 같이 계산됩니다

cac 계산식에 대해 구글애즈 대행사 테라그로스가 설명중

5,000만원을 들여서 1,000명을 데려왔다면, 이 성과는 잘 나온 것 일까요? 아닐까요?

이 물음에 답을 하려면, 획득을 했으니 그와 반대되는 매출 (공급) 사이드 측면에서 지표를 바라볼 필요가 있습니다.

이 지표는 CLV(1명의 고객이 우리 서비스에 들어와서 지속적으로 매출을 일으키는 가치를 수치화 시킨 것), ARPU(1명의 유저 혹은 고객의 평균 매출 비용), ARPPU(ARPU는 모든 고객을 대상으로 ‘매출/고객’을 했다면, ARPPU는 ‘실제 매출을 일으킨 고객’만을 대상으로 ‘매출/고객’을 한다는 점이 다릅니다.) 등 다양한 지표로 대신할 수 있습니다.

CAC는 비즈니스가 고객 한 명을 획득하는 데 얼마나 많은 비용을 지출하는지를 나타내는 지표로, 마케팅 전략의 효율성과 수익성을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다.

비즈니스는 CAC를 최소화하면서 고객 생애 가치(CLV)를 극대화하는 방향으로 전략을 조정함으로써 장기적인 수익성과 성장을 도모할 수 있습니다.

CAC를 낮추는 방법은 여러 가지가 있으며, 이에는 타겟팅 개선, 전환율 최적화, 구전 마케팅 활성화 등이 포함될 수 있습니다. 비즈니스가 CAC를 효과적으로 관리하고 최적화할 수 있다면, 보다 지속 가능한 성장을 이룰 수 있습니다.

CAC을 계산하는 것은 주어진 기간 동안 신규 고객을 얻기 위해 지출된 전체 마케팅 비용을 신규 고객 수로 나누는 것입니다. 다양한 마케팅 채널의 효과 차이로 인해, 모든 비용을 하나의 CAC 계산으로 묶는 것을 피하는 것이 좋습니다.

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CAC 계산의 오해와 무리수

고객 획득 비용(CAC)을 계산할 때, 마케팅팀의 운영 비용까지 포함하는 스타트업이 종종 있습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 CAC의 계산을 굉장히 잘못된 방향으로 이끌 수 있으며, 마케팅 활동의 실제 효율성과 ROI(Return on Investment)를 왜곡시키는 결과를 초래할 수 있습니다.

CAC는 특정 기간 동안 새로운 고객을 획득하기 위해 직접 지출된 비용을 의미합니다. 여기에는 광고 비용, 프로모션 비용, 외주 마케팅 에이전시 비용 등이 포함될 수 있습니다. 그러나 마케팅팀의 일반적인 운영 비용(예: 급여, 사무용품 비용 등)을 CAC에 포함시키는 것은, 이 지표의 본질적인 목적과는 거리가 멉니다. CAC의 주된 목적은 마케팅 활동의 직접적인 성과를 평가하는 것이지, 팀 혹은 회사의 운영 비용을 평가하는 것이 아닙니다.

이와 같이 운영 비용을 CAC에 포함시키면, 마케팅 활동의 비용 대비 효율을 정확히 평가하기 어려워집니다. 이는 스타트업이 효율적인 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 데 필요한 정확한 데이터를 제공받지 못하게 만듭니다. 결국, 잘못된 데이터에 기반한 의사결정은 장기적으로 비즈니스 성장에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

따라서 CAC 계산 시, 마케팅팀의 운영 비용을 제외하고 순수하게 고객 획득을 위해 지출된 비용만을 고려해야 합니다. 이렇게 함으로써, 스타트업은 보다 정확한 CAC를 측정할 수 있으며, 마케팅 전략의 효율성을 더욱 효과적으로 평가하고 개선할 수 있습니다.

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고객 생애 가치(CLV)의 의미와 정의

고객 생애 가치(CLV)는 특정 고객이 회사에 가져다주는 예상 총 수익입니다. CLV는 고객 유지, 교차 판매 및 업셀링과 같은 고객 마케팅의 세 가지 주요 기능과 관련이 있습니다.

CAC과 CLV 사이의 관계

그럼 이들은 무슨 관계에 있을까요? 이상적으로는 CAC보다 CLV가 높은 역관계를 추구해야 합니다. 두 숫자를 기준으로 설정하고 시간이 지남에 따라 두 숫자를 분리시키려는 노력이 중요합니다.

CLV 계산 방법

연간 고객당 수익 × 고객 관계 연수 – 고객 획득 비용

CLV 계산 방법

연간 고객당 수익 X 고객 관계 연수 - 고객 획득 비용
위 수식은 단순 계산 법으로 구독기반 혹은 반복적 구매가 일어나는 비즈니스에 유용합니다.
구글애즈를 테라그로스와 함께하여 잘 활용하면 광고주의 시간은 기회비용으로 다가옵니다. 시간은 돈입니다. 그걸 표현하는 그림입니다.

CAC과 CLV 중 어느 것이 더 중요한가?

CAC와 CLV 모두 중요하며 비즈니스가 얼마나 효과적으로 운영되고 있는지에 대한 독특하면서도 상호 연관된 이야기를 전달합니다. CLV는 바닥선 이익을 이해하는 데 도움이 되기 때문에 더 선호될 수 있지만, 고객을 획득하는 데 드는 비용을 알지 못하면 CLV를 알 수 없습니다.

이러한 맥락에서, 우리는 이 두 지표를 함께 사용하여 성과에 대한 더 포괄적인 이해를 도출할 수 있습니다. 그리고 특정 비즈니스의 부분에 대한 구체적인 측정치를 더욱 세분화하는 것을 두려워하지 않는 것이 중요합니다.

예를 들어, 광고 캠페인의 CAC를 낮추기 위해 지속적으로 최적화하는 것과 마찬가지로, 블로그 포스팅과 같은 SEO 활동을 통해 전체적인 비즈니스의 CAC를 시간이 지남에 따라 줄일 수 있습니다. 이는 웹사이트의 권위가 증가함에 따라 새로운 포스트가 색인에서 더 높은 순위를 차지하게 되어 더 많은 트래픽을 유도하고 직접 전환을 늘리기 때문입니다. 따라서 동일한 월간 작업량으로 더 많은 전환을 얻게 됩니다. 이는 복리의 개념과 유사합니다.

한편, CLV를 높이기 위한 전략으로 고객 유지, 다양한 서비스 제공으로의 교차 판매, 기본 제품에서 더 강력한 버전으로의 업셀링 등이 있습니다. 이러한 전략은 모두 특정 고객으로부터 얻을 수 있는 평균 CLV를 결정하는 데 중요한 역할을 합니다.

CAC와 CLV를 동시에 고려하는 것은 비즈니스의 성과를 더 잘 이해하고, 어디에서 돈을 잃고 있는지, 어디에서 개선할 수 있는지를 파악하는 데 도움이 됩니다. 특히, 비즈니스의 다양한 부분에 대해 CAC와 CLV를 별도로 계산하면 시간이 지남에 따라 가치를 추적하고 어떤 제품이 비즈니스에 가장 많은 가치를 제공하는지, 어떤 제품이 전체 CLV를 끌어내리는지에 초점을 맞출 수 있습니다.

이를 통해, 비즈니스 운영자와 마케터는 더 전략적인 결정을 내리고, CAC를 낮추며 CLV를 높이는 방향으로 노력할 수 있습니다. 이는 장기적으로 비즈니스의 수익성과 성장을 보장하는 데 결정적인 역할을 합니다.

결국, CAC와 CLV는 서로 다른 이야기를 들려주지만, 함께 사용될 때 비즈니스의 전체적인 성과를 이해하는 데 있어 강력한 도구가 됩니다. 성공적인 비즈니스 전략을 수립하고 실행하기 위해서는 이 두 지표 사이의 균형을 잘 관리하고, 시간이 지남에 따라 이 두 지표를 개선하기 위한 지속적인 노력이 필요합니다.

평균 수익 당 사용자(ARPU)의 의미와 정의

ARPU는 특정 기간 동안 사용자 기반에서 발생하는 평균 수익을 나타내는 지표입니다. 이는 구독 기반 서비스나 지속적인 사용자 참여가 수익 생성에 직접적으로 기여하는 비즈니스 모델에서 특히 중요합니다.

ARPU(Average Revenue Per User), 즉 평균 수익 당 사용자는 기업이 고객 한 명으로부터 얻는 평균적인 수익을 나타내는 지표입니다. 주로 구독 기반 서비스나 연속적인 거래가 발생하는 비즈니스 모델에서 사용되며, 특정 기간 동안 생성된 총 수익을 해당 기간 동안의 평균 활성 사용자 수로 나누어 계산합니다.

예를 들어, 한 달 동안 총 1억의 수익이 발생했고, 이 기간 동안 평균 활성 사용자 수가 10,000명이었다면, ARPU는 다음과 같이 계산됩니다

arpu 계산식에 대해 구글애즈 대행사 테라그로스가 설명중

1명의 사용자 당의 가치, 즉 1명의 매출 지표를 나타내는 지표입니다. 이 지표는 비즈니스가 각 사용자로부터 얼마나 효율적으로 수익을 창출하고 있는지를 평가하는 데 도움이 됩니다.

또한, 다양한 마케팅 전략이나 제품 개선이 사용자당 수익에 미치는 영향을 이해하는 데 유용하게 사용될 수 있습니다. ARPU의 증가는 비즈니스의 성장성과 수익성이 개선되고 있음을 의미하며, 특히 장기적인 고객 가치(CLV)와 함께 분석될 때 더 큰 의미를 가집니다.

CAC와 ARPU의 관계

이상적으로, 비즈니스는 낮은 CAC와 높은 ARPU의 조합을 추구해야 합니다. 이러한 상황은 비즈니스가 비용 효율적으로 고객을 획득하고 있으며, 한편으로 각 사용자로부터 높은 수익을 창출하고 있음을 의미합니다.

CAC와 ARPU 사이의 긍정적인 차이는 비즈니스의 장기적인 성장성과 수익성을 나타냅니다.

아래 수식을 한번 확인해보죠

cac arpu 상관관계 구글애즈 대행사 테라그로스

어떤 수식이 가장 좋아보이시나요?

비즈니스는 낮은 CAC와 높은 ARPU의 조합을 추구하는 것이 당연합니다. 낮은 비용으로 고객을 유치해야하고, 유치한 고객에게 최대한 많은 매출을 일으켜야 합니다.

결국 공급과 수요에서 결정되는 사업의 승패 여부가 이 지표에서 많이 갈리게 됩니다.

고객을 많이 유치하려고만 하면, 매출이 나지 않아 자금줄이 마를 것이고, 고객과 매출을 적정하게 유지 하려고 하면, 기업의 성장성은 한계가 있을 것 입니다.

제일 좋은 것은 저 비용에 많은 매출을 일으키는 CAC < ARPU 일 때 가장 좋은 수식이겠죠.

ARPU를 통한 비즈니스 성과 이해

ARPU는 비즈니스가 얼마나 잘 고객이나 사용자로부터 가치를 창출하고 있는지를 보여주는 중요한 지표입니다. 예를 들어, ARPU를 증가시키는 전략은 가치 제안을 강화하거나, 추가 서비스 및 제품을 판매하거나, 구독 모델을 최적화하는 것일 수 있습니다.

그렇다면 CLV가 중요한가 ARPU가 중요한가?

,CLV(고객 생애 가치)를 ARPU(평균 수익 당 사용자)로 바꾸어 생각하는 것이 가능합니다. 사실, ARPU는 특정 기간 동안 사용자 기반에서 발생하는 평균 수익을 측정하는 지표로, 비즈니스 모델에 따라 CLV 계산에 활용될 수 있습니다. 특히 구독 기반 모델이나 지속적인 사용자 참여가 수익 창출과 직접적으로 관련된 비즈니스에서 ARPU는 매우 유용한 지표가 될 수 있습니다.

CLV는 고객이 비즈니스와의 관계를 유지하는 동안 생성할 것으로 예상되는 전체 수익을 나타내며, 여러 가지 요소(고객 유지율, 구매 빈도, 평균 구매 가치 등)를 포함합니다. 반면, ARPU는 보다 단순화된 지표로서 특정 기간 동안 전체 사용자 또는 고객 기반에서 발생하는 평균 수익을 나타냅니다.

ARPU를 CLV 계산에 활용하는 방법 중 하나는 다음과 같은 수식을 사용하는 것입니다

CLV = ARPU × 평균 고객 유지 기간

ARPU를 CLV 계산에 활용하는 방법

CLV = ARPU × 평균 고객 유지 기간
위 수식은 구독기반 혹은 반복적 구매가 일어나는 비즈니스에 유용합니다.

이 수식은 특히 구독 기반 서비스나 반복적인 구매가 일반적인 비즈니스 모델에서 유용합니다. 여기서 중요한 점은 ARPU와 평균 고객 유지 기간을 정확히 이해하고 측정하는 것입니다. ARPU를 통해 비즈니스가 각 고객 또는 사용자로부터 얼마나 많은 수익을 생성하는지 파악할 수 있으며, 이를 평균 고객 유지 기간과 결합함으로써 전체 CLV를 추정할 수 있습니다.

결론적으로, ARPU를 CLV의 대안적인 측정 방법으로 사용하는 것은 특정 비즈니스 모델과 상황에 따라 매우 유용할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 비즈니스가 고객 관계를 통해 생성할 수 있는 장기적인 가치를 이해하는 데 도움이 됩니다.

결론

ARPU는 비즈니스가 얼마나 잘 고객이나 사용자로부터 가치를 창출하고 있는지를 보여주는 중요한 지표입니다.

예를 들어, ARPU를 증가시키는 전략은 가치 제안을 강화하거나, 추가 서비스 및 제품을 판매하거나, 구독 모델을 최적화하는 것일 수 있습니다.

결론적으로, CAC와 ARPU는 비즈니스의 건강과 성장 전망을 평가하는 데 있어 서로 보완적인 지표입니다. CAC는 비용 측면에서, ARPU는 수익 측면에서 비즈니스의 효율성과 가능성을 평가할 수 있게 해줍니다.

낮은 CAC와 높은 ARPU를 달성하는 것은 비즈니스가 장기적으로 지속 가능하고 수익성이 높은 성장을 이루고 있음을 의미합니다.

따라서 마케팅 전략을 세울 때는 이 두 지표 사이의 균형을 고려하여, 효과적인 고객 획득 방법과 동시에 사용자당 생성되는 수익을 극대화하는 방안을 모색해야 합니다.

이를 통해 비즈니스는 더 높은 수익성과 함께 지속 가능한 성장을 달성할 수 있을 것입니다.

구글 애즈는 디지털 마케팅 전략에서 중요한 역할을 하며, 특히 고객 획득 비용(CAC)을 최적화하고 평균 수익 당 사용자(ARPU)를 증가시키는 데 있어 매우 효과적인 도구입니다. 목표 설정과 전환 추적을 포함하여 구글 애즈를 사용하여 비즈니스 성과를 높이는 방법을 살펴보겠습니다.

구글 애즈와 CAC

구글 애즈를 사용하여 CAC를 관리하는 첫 번째 단계는 명확한 광고 목표를 설정하는 것입니다. 이 목표는 제품 판매 증가, 리드 생성, 브랜드 인지도 향상 등이 될 수 있습니다. 목표를 설정한 후, 구체적인 광고 캠페인을 설계하여 이 목표에 도달할 수 있도록 합니다. 키워드 선택, 광고 문구 작성, 타겟 오디언스 설정과 같은 구글 애즈의 다양한 기능을 활용하여 효과적인 광고 캠페인을 실행합니다.

구글 애즈의 또 다른 중요한 기능은 전환 추적입니다. 전환은 광고를 클릭한 후 사용자가 원하는 행동(예: 구매, 회원 가입, 문의 등)을 취하는 것을 의미합니다. 구글 애즈에서 전환 추적을 설정함으로써, 어떤 광고가 실제로 목표에 기여하고 있는지 평가할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 CAC를 최적화할 수 있으며, 광고 지출 대비 얻는 가치를 정확히 측정할 수 있습니다.

구글 애즈와 ARPU

구글 애즈는 ARPU를 증가시키는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 타겟팅과 개인화된 광고를 통해 고객이 관심을 가질만한 제품이나 서비스를 제공함으로써, 고객당 평균 수익을 증가시킬 수 있습니다. 예를 들어, 구글 애즈의 리마케팅 기능을 사용하여 이전에 사이트를 방문했던 사용자에게 특정 제투나 프로모션을 타겟팅하는 광고를 보여줄 수 있습니다. 이러한 전략은 고객의 구매 확률을 높이고, 장기적으로 ARPU를 증가시킬 수 있습니다.

또한, 구글 애즈를 통해 얻은 데이터를 분석하여, 어떤 유형의 광고가 고객의 추가 구매를 유도하는지, 어떤 제품이 가장 많은 수익을 창출하는지 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 인사이트는 제품 개발, 마케팅 전략, 타겟팅 전략을 개선하는 데 사용될 수 있으며, 결국 ARPU를 증가시키는 데 기여합니다.

결론적으로, 구글 애즈는 목표 설정과 전환 추적을 통해 CAC를 효과적으로 관리하고, 타겟팅과 개인화된 광고 전략을 통해 ARPU를 증가시키는 강력한 도구입니다. 이 두 지표 사이의 균형을 잘 관리함으로써, 비즈니스는 보다 효율적으로 성장하고 장기적인 수익성을 달성할 수 있습니다.

성공적인 구글 애즈 전략 구현을 위한 팁

1. 타겟 오디언스 정의하기

광고 캠페인의 성공은 타겟 오디언스를 얼마나 잘 정의하고 이해하느냐에 달려 있습니다. 구글 애즈에서는 다양한 타겟팅 옵션을 제공하므로, 비즈니스에 가장 적합한 오디언스를 찾아 그들의 관심사와 행동에 맞는 광고를 제공해야 합니다.

2. 키워드 전략 최적화하기

키워드는 구글 애즈 캠페인에서 중심이 되는 요소입니다. 관련성 높고 경쟁이 낮은 키워드를 선정하여 CAC를 최소화하고, 광고 효율을 최대화해야 합니다. 또한, 네거티브 키워드를 활용하여 불필요한 클릭을 방지하고, 광고 비용을 절약할 수 있습니다.

3. 광고 복사본과 랜딩 페이지 최적화하기

광고 복사본은 사용자의 관심을 끌고 클릭을 유도하는 중요한 요소입니다. 또한, 랜딩 페이지는 전환율을 결정짓는 핵심적인 요소이므로, 사용자의 기대와 일치하고 명확한 전환 목표를 가진 페이지로 안내해야 합니다.

4. 전환 추적 설정하기

전환 추적은 광고 성과를 측정하고 분석하는 데 필수적입니다. 구글 애즈와 구글 애널리틱스를 통합하여 전환 데이터를 정확하게 추적하고, 이를 바탕으로 광고 전략을 지속적으로 개선해야 합니다.

5. 예산 관리와 입찰 전략 이해하기

구글 애즈에서는 다양한 입찰 전략을 제공합니다. 목표에 맞는 입찰 전략을 선택하고, 예산을 효과적으로 관리하여 광고 수익성을 극대화해야 합니다.

6. 지속적인 테스트와 분석을 통한 개선

광고 캠페인은 한 번 설정하고 끝나는 것이 아니라, 지속적인 관리와 최적화가 필요합니다. A/B 테스트를 실시하여 다양한 광고 복사본, 이미지, 랜딩 페이지 등을 테스트하고, 성과 데이터를 분석하여 광고 전략을 지속적으로 개선해야 합니다.

7. 모바일 최적화에 주목하기

모바일 사용자가 늘어남에 따라, 모바일 친화적인 광고와 랜딩 페이지의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 모바일 사용자 경험을 개선하여 전환율을 높이고, 광고 성과를 개선하세요.

8. 광고 스케줄링 활용하기

광고 예산을 효율적으로 사용하기 위해 특정 시간대나 요일에 광고가 표시되도록 설정할 수 있습니다. 타겟 오디언스의 온라인 활동 패턴을 분석하여 광고 스케줄링을 최적화하세요.

9. 효과적인 광고 확장 사용하기

광고 확장은 추가 정보(전화번호, 위치, 링크 등)를 광고에 추가하여 클릭률을 향상시키고, 사용자 경험을 개선할 수 있는 기능입니다. 다양한 광고 확장을 실험하여 어떤 확장이 광고 성과에 가장 긍정적인 영향을 미치는지 파악하세요.

10. 동영상 광고 필수로 고려하기

구글 애즈는 유튜브를 포함한 다양한 플랫폼에서 동영상 광고를 제공합니다. 동영상 광고는 강력한 시각적 메시지를 전달할 수 있어, 브랜드 인지도를 높이고 강력한 사용자 참여를 유도할 수 있습니다.

11. 성과 데이터를 기반으로 한 지속적인 최적화

구글 애즈의 성과 데이터를 주기적으로 검토하고, 이를 바탕으로 광고 전략을 지속적으로 조정합니다. 데이터는 광고의 성공을 위한 중요한 통찰력을 제공하며, 이를 활용하는 것이 성공적인 광고 캠페인을 운영하는 열쇠입니다.

구글 애즈는 복잡한 도구일 수 있지만, 위의 전략들을 체계적으로 적용하면, CAC를 최소화하면서 ARPU를 극대화하고, 궁극적으로 비즈니스의 목표와 전환을 성공적으로 달성할 수 있습니다. 구글 애즈는 단순한 광고를 넘어 비즈니스 성장의 파트너로서 역할을 할 수 있습니다.

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